Press "Enter" to skip to content

Las Bandas de Bollinger ( indicador técnico )

Las Bandas de Bollinger son una herramienta de comercialización técnica creada por John Bollinger en los años ochenta. Las Bandas de Bollinger se pueden aplicar en todos los mercados financieros incluyendo equidades, divisas, materias primas, y futuros. Se puede utilizar en marcos de tiempo, desde los períodos de tiempo corto, a horas, semanales, semanales o mensuales.

Las Bandas de Bollinger Bands responde a la pregunta: ¿Son precios altos o bajos en un fondo relativamente bajo? Por defecto el precio es alto en la banda básica y el precio es bajo en la banda más baja.

 

Las Bandas de Bollinger son un indicador técnico que mide la volatilidad. Consisten en una línea central y dos bandas externas. A medida que la acción del precio se vuelve más volátil, las bandas externas se alejan de la media móvil simple de la línea central, mientras se contraen durante tiempos menos volátiles.

 

La línea central es una media móvil simple de 20 días. Las bandas externas son dos desviaciones estándar fuera de la línea central. La Desviación Estándar es una fórmula matemática para medir la volatilidad, por lo que funciona bien para este tipo de indicador.

 

La mayoría de las plataformas de negociación no muestran la línea central, ya que pueden saturar su pantalla de negociación. La forma de las dos bandas externas es lo que define la estrategia de la Banda de Bollinger.

 

Reglas para usar las Bandas de Bollinger

 

  1. Las Bandas de Bollinger proporcionan una definición relativa de alto y bajo. Por definición

el precio es alto en la banda superior y bajo en la banda inferior.

  1. Esa definición relativa se puede usar para comparar la acción del precio y el indicador

acción para llegar a decisiones rigurosas de compra y venta.

  1. Los indicadores apropiados pueden derivarse del impulso, volumen, sentimiento,

interés abierto, datos entre mercados, etc.

  1. Si se usa más de un indicador, los indicadores no deberían estar directamente

relacionados el uno con el otro. Por ejemplo, un indicador de impulso podría

complementar un indicador de volumen con éxito, pero dos indicadores de impulso

no son mejores que uno

  1. Las Bandas de Bollinger se pueden usar en el reconocimiento de patrones para definir / clarificar puros

patrones de precios tales como “M” en la parte superior y “W” en la parte inferior, cambios de momento, etc.

  1. Las etiquetas de las bandas son solo eso, etiquetas no señales. Una etiqueta de la parte superior

Bollinger Band NO es una señal de venta en sí misma. Una etiqueta de la parte inferior

Bollinger Band NO es una señal de compra en sí misma.

  1. En los mercados con tendencia, el precio puede, y lo hace, subir por la banda superior de Bollinger y baje la banda inferior de Bollinger.
  2. Cierra fuera de las Bandas de Bollinger son inicialmente señales de continuación, no

señales de inversión. (Esta ha sido la base de muchas volatilidades exitosas

sistemas de arranque.)

  1. Los parámetros por defecto de 20 períodos para la media móvil y estándar

cálculos de desviación, y dos desviaciones estándar para el ancho de las bandas

son solo eso, por defecto. Los parámetros reales necesarios para cualquier dado

mercado / tarea puede ser diferente.

  1. El promedio desplegado como la Banda de Bollinger del medio no debe ser el

mejor para cruces. Por el contrario, debe ser descriptivo de los intermedios

tendencia.

  1. Para una contención de precios consistente: si el promedio se alarga,

número de desviaciones estándar debe ser aumentado; de 2 a 20 períodos,

a 2.1 en 50 períodos. Del mismo modo, si el promedio se acorta, la cantidad de las desviaciones estándar deberían reducirse; de 2 a 20 períodos, a 1.9 a 10

períodos.

  1. Las Bandas tradicionales de Bollinger se basan en un promedio móvil simple.

Esto se debe a que se utiliza un promedio simple en la desviación estándar

cálculo y deseamos ser lógicamente consistentes.

  1. Las Bandas de Bollinger exponenciales eliminan cambios repentinos en el ancho del

bandas causadas por grandes cambios de precio saliendo del reverso del cálculo

ventana. Se deben usar promedios exponenciales tanto para la banda media como para

en el cálculo de la desviación estándar.

  1. No hacer suposiciones estadísticas basadas en el uso de la norma

cálculo de desviación en la construcción de las bandas. La distribución de

los precios de seguridad no son normales y el tamaño de muestra típico en la mayoría

las implementaciones de Bandas de Bollinger son demasiado pequeñas para la significación estadística. (En

práctica, normalmente encontramos el 90%, no el 95%, de los datos dentro de las Bandas de Bollinger

con los parámetros predeterminados).

15.% b nos dice dónde estamos en relación con las Bandas de Bollinger. La posición

dentro de las bandas se calcula utilizando una adaptación de la fórmula para

Estocástico.

Las desviaciones estándar reducred; de 2 a 20 períodos, a 1.9 a 10

Períodos

  1. Las Bandas tradicionales de Bollinger se basan en un simple móvil.

Esto se debe a que se usa un promedio simple en la desviación estándar

cálculo y deseamos ser lógicamente consistentes.

  1. Las Bandas de Bollinger exponenciales eliminan cambios repentinos en el ancho del

bandas causadas por grandes cambios de precio saliendo del reverso del cálculo

ventana. Se debe usar promedios exponenciales tanto para la banda Medios como para

en el cálculo de la desviación estándar.

  1. No hacer suposiciones basadas en el uso de la norma

cálculo de desviación en la construcción de las bandas. La distribución de

los precios de seguridad no son normales y el tamaño de la muestra típica en la mayoría

las implementaciones de Bandas de Bollinger son demasiado pequeñas para la significación estadística. (En

práctica, normalmente encontramos el 90%, no el 95%, de los datos dentro de las Bandas de Bollinger

con los parámetros predeterminados).

15.% b nos dice dónde estamos en relación con las Bandas de Bollinger. La posición

dentro de las bandas se calcula usar una adaptación de la fórmula para

Estocástico.

Be First to Comment

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.